Искусственный интеллект придумал новый вид спорта

Искусственный интеллект придумал новый вид спорта

Нейросеть проанализировала 400 видов спорта и создала новую командную игру

Искусственный интеллект придумал новый вид спорта — спидгейт, сообщает Meduza.

Его представило дизайн-агенство AKQA.

Нейросеть проанализировала 400 видов спорта и создала новую командную игру со своими правилами.

Слоган спидгейта «face the ball to be the ball to be above the ball» также сгенерирован алгоритмом.

Создатели нейросети несколько раз протестировали игру на поле. После тестировки предложили управлению по спорту штата Орегон создать лигу по спидгейту.

В спидгейт играют две команды по шесть человек. В каждой из них по три нападающих и три защитника. Играют мячом для регби. Главная задача — забить гол оппоненту. На поле присутствуют три зоны, в центре каждой — ворота. Игроку с мячом запрещено двигаться и он должен отдать пас в течении трех секунд.

Источник: news.liga.net

Boeing создала боевой дрон с искусственным интеллектом

Boeing создала боевой дрон с искусственным интеллектом

Беспилотник по своим характеристикам похож на истребитель. Он способен пролететь более 3,7 тысяч километров.

Австралийское подразделение американской компании Boeing разработало новейший беспилотный аппарат Boeing Airpower Teaming System с искусственным интеллектом, который называют «первым беспилотным самолетом». Об этом сообщила пресс-служба концерна 26 февраля.

Аппарат был продемонстрирован Австралийском международном авиашоу. Беспилотник по своим характеристикам похож на истребитель. Его длина составляет 11,7 метров. Аппарат способен пролететь более 2 тысяч морских миль (более 3,7 тыс. км). Он несет на борту комплекс сенсоров и может использоваться для разведки, наблюдения или радиоэлектронной борьбы.

Искусственный интеллект позволяет аппарату действовать независимо, или в качестве поддержки пилотируемых самолетов, сохраняя с ними безопасную дистанцию. Первый полет аппарата намечен на 2020 год.

Revealed! Our new smart, reconfigurable unmanned system teams with other aircraft to protect & project air power. The Boeing Airpower Teaming System — Australian investment & innovation at work! #TheFutureIsBuiltHere #AirpowerTeaming #ausdef
More: https://t.co/77LPYPO93b pic.twitter.com/g0CQjQjxty

— Boeing Australia (@BoeingAustralia) 26 февраля 2019 г.

Ранее сообщалось, что Австралия закупит шесть больших разведывательных беспилотников США MQ-4C Triton. Сумма сделки составила более $5 млрд.

А накануне в Украине испытали обновленный беспилотник Spectator-М1. Он получил новый тепловизор, совершенную станцию управления, а также уменьшенный вес.

Источник: korrespondent.net

Создан опасный искусственный интеллект: запретили публиковать код

Создан опасный искусственный интеллект: запретили публиковать код

В OpenAI сказали, что не выложат алгоритм, что «плохие люди» не использовали его для массового написания фейковых новостей, спама и дезинформации

Созданная при участии главы SpaceX и Tesla Илона Маска некоммерческая IT-лаборатория OpenAI несколько дней назад объявила о создании продвинутой нейросети GPT-2, которую «натаскивали» на 8 млн интернет-страниц с платформы Reddit, что в сумме составило около 40 Гб данных. Об этом пишет ScienceAlert.

Разработчики утверждают, что их вариант искусственного интеллекта пишет настолько «осмысленные» текстовые формы, что полную публикацию нейросети было бы опасно публиковать в открытом доступе.

В задачу GPT-2 ставили «предсказание» следующего слова текста на основе того, что написано ранее человеком.

Пример (первый абзац — написанное человеков, остальное — машинные «мысли»):

Как пишут СМИ, журналистам которых дали возможность пообщаться с болталкой, порой GPT-2 «теряет нить разговора» или пишет вздор, но в целом ее успехи названы «впечатляющими».

Читайте также: Трамп поручил усилить работу США над искусственным интеллектом

Когда сотрудник техно-издания Wired предложил алгоритму слова «Хиллари Клинтон и Джордж Сорос», то в ответ получил фразу о том, что «Хиллари Клинтон и Джордж Сорос идеально подходят друг другу, а их задача, по-видимому, в создании политического движения, где Сорос с его политической машиной и Клинтон — единственные значимые игроки. Кроме того, впервые удалось зафиксировать, как они сговариваются продвигать одну и ту же дезинформацию».

Когда журналист BBC предложил болталке текст примерно такого содержания: «Тысячи журналистов вышли в пятницу протестовать против создания искусственного интеллекта, который пишет новости вместо людей», GPT–2 тут же написала новостную заметку с упоминанием различных компаний вроде AOL и фрагментов текста в духе «…и хотя некоторые могут сказать, что это фейковые новости, мы-то в курсе, что ситуация лишь ухудшится, если техногиганты не начнут защищать журналистов от атаки на их средства к существованию».

Также GPT–2 умеет без предварительного обучения отвечать на вопросы и немного переводить. Такие «побочные» способности алгоритма ученые считают наиболее впечатляющими.

Код не выложат еще и потому, что злоумышленники могут применить его для создания оскорбительного контента для соцсетей или написания дезинформационных поводов и моментального распространения по интернету. Также GPT–2, если его доработать, сможет выдавать себя за других в сети.

Читайте также: Искусственный интеллект в Восточной Европе: Украина — в лидерах

Источник: news.liga.net

Украинские айтишники бросились осваивать искусственный интеллект

Украинские айтишники бросились осваивать искусственный интеллект

Наша страна заняла третье место по количеству специализированных IT-компаний в Европе

Украина оказалась в тройке лидеров среди стран Восточной Европы по количеству компаний, специализирующихся на разработках в сфере искусственного интеллекта. Таких у нас работает 57. Об этом говорят данные отчета Artificial Intelligence Industry in Eastern Europe 2018, составленном компанией «Deep Knowledge Analytics».

Невзирая на очень высокие показатели, нашим айтишникам остро не хватает финансирования: эксперты насчитали лишь 11 инвесторов, готовых вкладывать в украинские разработки. Да и двойка лидеров по количеству IT-компаний значительно опережает Украину. В России таких компаний 133, а в Польше – 110. На четвертом и пятом местах среди стран Восточной Европы Беларусь (47) и Эстония (46).

Что до инвесторов, то лучше всего дела с финансированием обстоит в Росси, где в разработки искусственного интеллекта готовы вкладывать 76 «ангелов». В Польше их 59, а в Беларуси и Эстонии по 27.

Большинство наших IT-компаний работают над программным обеспечением (38%). Далее следуют информационные технологии, чатботы, ИИ-ассистенты, развлекательная продукция и финтех-решения.

Авторы исследования указывают, что Украина лидирует по количеству аутсорсинг-компаний в отрасли искусственного интеллекта — причем не только в Восточной, но и в Западной Европе. Всего таких учреждений в стране 26, тогда как во всем мире 226.

Источник: ubr.ua

Google научился выявлять 100 млн спам-сообщений в день

Google научился выявлять 100 млн спам-сообщений в день

Компания разработала специальное ПО

В 2017 году технологический гигант Google начал активную борьбу со спамом и фишинговыми атаками с помощью технологии машинного обучения, которая может с почти со 100%-ной точностью выявлять вредные сообщения. Теперь компания усиливает свои анти-спам возможности за счет использования технологии TensorFlow и ее открытого программного обеспечения. Об этом сообщает Neowin. Поисковый гигант заявляет, что благодаря этому ПО, он имеет возможность выявлять 100 млн спам-сообщений ежедневно.

Нейл Кумаран, менеджер по продукции Counter-Abuse Technology в Google, отметил, что TensorFlow помогает компании расширить фильтр спама и включить в него дополнительные типы нежелательных электронных писем, которые ранее было крайне сложно выявлять.

К этим категориям, например, относятся сообщения, в которых используются изображения для сокрытия вредоносного контента. А также письма, в которых используются новые домены для сокрытия спама в легитимном трафике.

Он также отметил, что компания продолжает работать над тем, чтобы технологии не путали важные сообщения со спамом, хотя применение машинного обучения для более точной фильтрации писем может занять дополнительное время. Учитывая то, что масштабы угрозы стремительно растут, Google планирует применить TensorFlow также для борьбы с фишингом и другими формами вредоносного ПО.

Источник: ubr.ua

За развитие искусственного интеллекта поплатятся женщины

За развитие искусственного интеллекта поплатятся женщины

Разработки по этой части могут быть главным камнем преткновения в борьбе с гендерным неравенством в оплате труда

Увеличение числа рабочих мест в области искусственного интеллекта и смежных секторов непропорционально сказывается на женщинах и, как следствие, тормозит уровняловку в оплате труда. К такому заключению пришел Всемирный экономический форум (WEF) в опубликованном в декабре 2018 года отчете.

В последние годы разрыв в заработной плате между мужчинами и женщинами сокращается по всему миру, но до его полного устранения нам придется ждать еще 200 лет. Однако развитие современных технологий может отложить этот процесс до бесконечности.

Все дело в том, что автоматизация затрагивает прежде всего женские профессии: от администрирования до обслуживания клиентов. Но с другой стороны, сектор IT требует больше работников, где больше всего представлены мужчины. Сейчас в мировом технологическом секторе задействовано только 22% женщин. В то же время неравенство в заработной плате в этом секторе, согласно WEF, в три раза выше, чем в других областях.

Чрезмерное представительство мужчин в данном направлении может также нести серьезную угрозу, связанную с функционированием искусственного интеллекта. Если программы создаются в основном мужчинами, предрассудки в отношении пола могут быть переданы и в функционирование ИИ.

В докладе WEF отмечается, что технологический сектор уже предпринял меры по привлечению большего числа женщин, что должно стать одним из способов решения этой проблемы.

Источник: ubr.ua