Украинские айтишники бросились осваивать искусственный интеллект

Украинские айтишники бросились осваивать искусственный интеллект

Наша страна заняла третье место по количеству специализированных IT-компаний в Европе

Украина оказалась в тройке лидеров среди стран Восточной Европы по количеству компаний, специализирующихся на разработках в сфере искусственного интеллекта. Таких у нас работает 57. Об этом говорят данные отчета Artificial Intelligence Industry in Eastern Europe 2018, составленном компанией «Deep Knowledge Analytics».

Невзирая на очень высокие показатели, нашим айтишникам остро не хватает финансирования: эксперты насчитали лишь 11 инвесторов, готовых вкладывать в украинские разработки. Да и двойка лидеров по количеству IT-компаний значительно опережает Украину. В России таких компаний 133, а в Польше – 110. На четвертом и пятом местах среди стран Восточной Европы Беларусь (47) и Эстония (46).

Что до инвесторов, то лучше всего дела с финансированием обстоит в Росси, где в разработки искусственного интеллекта готовы вкладывать 76 «ангелов». В Польше их 59, а в Беларуси и Эстонии по 27.

Большинство наших IT-компаний работают над программным обеспечением (38%). Далее следуют информационные технологии, чатботы, ИИ-ассистенты, развлекательная продукция и финтех-решения.

Авторы исследования указывают, что Украина лидирует по количеству аутсорсинг-компаний в отрасли искусственного интеллекта — причем не только в Восточной, но и в Западной Европе. Всего таких учреждений в стране 26, тогда как во всем мире 226.

Источник: ubr.ua

Google научился выявлять 100 млн спам-сообщений в день

Google научился выявлять 100 млн спам-сообщений в день

Компания разработала специальное ПО

В 2017 году технологический гигант Google начал активную борьбу со спамом и фишинговыми атаками с помощью технологии машинного обучения, которая может с почти со 100%-ной точностью выявлять вредные сообщения. Теперь компания усиливает свои анти-спам возможности за счет использования технологии TensorFlow и ее открытого программного обеспечения. Об этом сообщает Neowin. Поисковый гигант заявляет, что благодаря этому ПО, он имеет возможность выявлять 100 млн спам-сообщений ежедневно.

Нейл Кумаран, менеджер по продукции Counter-Abuse Technology в Google, отметил, что TensorFlow помогает компании расширить фильтр спама и включить в него дополнительные типы нежелательных электронных писем, которые ранее было крайне сложно выявлять.

К этим категориям, например, относятся сообщения, в которых используются изображения для сокрытия вредоносного контента. А также письма, в которых используются новые домены для сокрытия спама в легитимном трафике.

Он также отметил, что компания продолжает работать над тем, чтобы технологии не путали важные сообщения со спамом, хотя применение машинного обучения для более точной фильтрации писем может занять дополнительное время. Учитывая то, что масштабы угрозы стремительно растут, Google планирует применить TensorFlow также для борьбы с фишингом и другими формами вредоносного ПО.

Источник: ubr.ua

За развитие искусственного интеллекта поплатятся женщины

За развитие искусственного интеллекта поплатятся женщины

Разработки по этой части могут быть главным камнем преткновения в борьбе с гендерным неравенством в оплате труда

Увеличение числа рабочих мест в области искусственного интеллекта и смежных секторов непропорционально сказывается на женщинах и, как следствие, тормозит уровняловку в оплате труда. К такому заключению пришел Всемирный экономический форум (WEF) в опубликованном в декабре 2018 года отчете.

В последние годы разрыв в заработной плате между мужчинами и женщинами сокращается по всему миру, но до его полного устранения нам придется ждать еще 200 лет. Однако развитие современных технологий может отложить этот процесс до бесконечности.

Все дело в том, что автоматизация затрагивает прежде всего женские профессии: от администрирования до обслуживания клиентов. Но с другой стороны, сектор IT требует больше работников, где больше всего представлены мужчины. Сейчас в мировом технологическом секторе задействовано только 22% женщин. В то же время неравенство в заработной плате в этом секторе, согласно WEF, в три раза выше, чем в других областях.

Чрезмерное представительство мужчин в данном направлении может также нести серьезную угрозу, связанную с функционированием искусственного интеллекта. Если программы создаются в основном мужчинами, предрассудки в отношении пола могут быть переданы и в функционирование ИИ.

В докладе WEF отмечается, что технологический сектор уже предпринял меры по привлечению большего числа женщин, что должно стать одним из способов решения этой проблемы.

Источник: ubr.ua